Co se stalo
Google rozšířil svůj program AI & Economy Research Program o čtyři přední ekonomy. Jako akademičtí poradci přibyli Philippe Aghion — nositel Nobelovy ceny za ekonomii za rok 2025 a profesor na INSEAD a Collège de France — a Ajay Agrawal z Rotman School of Management na University of Toronto. Agrawal bude spolupracovat s Davidem Autorem, který v programu působí jako hostující vědec a vede katedru ekonomie na MIT.
Řediteli výzkumného programu se stali Anu Madgavkar, dříve partnerka McKinsey Global Institute, kde dvě desetiletí vedla výzkum trhu práce a technologických změn, a Daniel Rock z Wharton School of the University of Pennsylvania. Rock se zaměřuje na ekonomii AI a trh práce a ve výzkumu propojuje data z jazykových modelů s ekonometrií. Oba povedou program společně s Alexem Imasem z Google DeepMind a Zannou Iscenko z kanceláře hlavního ekonoma Googlu.
Tým navazuje na nedávné spuštění databáze AI & Economy ATLAS v1.0, která sleduje, jak lidé využívají nástroje AI v práci i v každodenním životě.
Proč je to důležité
Google tímto krokem buduje výzkumnou základnu, která má přímo ovlivňovat veřejnou politiku, firemní praxi i vzdělávání pracovníků. Pro firmy to znamená, že výstupy programu — analýzy produktivity, dopadu generativní AI na pracovní sílu nebo šíření technologií v malých podnicích — budou mít silnější akademické zázemí než dosud.
Ředitelé a personalisté, kteří sledují, jak AI mění pracovní role, by měli program ATLAS a jeho budoucí aktualizace zařadit mezi zdroje, z nichž čerpají argumenty pro interní rozhodování. Výzkum je veřejně přístupný.